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Data Talk Démystifier un modèle “boite noire” grâce à l’eXplainable AI ? 🧐

12 septembre 19 h 00 min 20 h 00 min

Découvrez la prochaine conférence de Jedha Bootcamp en collaboration avec Virginie Mathivet, autrice, conférencière / formatrice en AI, mais aussi Modern Data Manager chez le groupe international TeamWork Corporate 😄

💡 En intelligence artificielle, le biais algorithmique est un véritable enjeu. On compterait plus de 180 biais différents, des biais de jugement, de raisonnement, etc. On parle ici de données subjectives par le modèle de Machine Learning, au lieu de se baser sur un dataset représentatif. On se confronte donc à des données d’apprentissage biaisées, et d’enjeu d’éthique !

Au programme :

🔹 Présentation des biais : définition, impacts, etc, via des exemples tirés de la presse ;
🔹 D’où viennent les biais ?
🔹 Analyse des datasets : comment analyser un #dataset pour y détecter des biais;
🔹 Analyse des modèles : utilisation de l’eXplainable #AI pour en tirer des conclusions sur le fonctionnement d’un modèle.

📍 Rendez-vous 𝑙𝑢𝑛𝑑𝑖 12 𝑠𝑒𝑝𝑡𝑒𝑚𝑏𝑟𝑒 𝑎̀ 19ℎ à Lyon au 144 Coworking, situé 45 rue de La Bourse (69002) & en YouTube Live, pour une #conférence captivante !